第351章 技术难题与突破(3/4)

前相比，明显有了更多的变化和独特之处，虽然还存在一些瑕疵，但已经展现出了我们所期望的自主性和创新性。

“哇，这比之前好多了！虽然还不够完美，但已经看到了希望。”小赵兴奋地喊道，眼中闪烁着激动的泪花。

“没错，这只是一个开始，我们还需要进一步优化和调整，但至少我们迈出了关键的一步。”林宇欣慰地笑了，这段时间的努力终于有了回报。

然而，就在我们沉浸在成功的喜悦中时，新的问题又接踵而至。虽然ai在创作自主性方面有了一定的突破，但在情感表达上，依旧差强人意。

“这些作品虽然有了变化，但还是感觉缺乏情感，无法真正打动人心。”陈教授看着新生成的作品，微微皱眉，提出了新的担忧。

“是啊，我们得想办法让ai理解情感，并将其融入到创作中。但这谈何容易，情感是一种非常复杂和主观的东西，要让ai去把握，难度太大了。”晓妍也表示认同，脸上的笑容渐渐消失。

面对这个新的难题，团队再次陷入了困境。大家围坐在一起，苦思冥想解决之道，但始终没有找到一个可行的方案。

“要不我们尝试给ai输入大量带有情感标签的艺术作品，让它通过学习这些作品，来理解不同情感的表达方式？”李强再次提出了一个想法。

“这可能会有一定效果，但情感标签的定义本身就很模糊，不同人对同一件作品的情感理解可能都不一样，很难保证ai能准确把握。”林宇提出了质疑。

“而且，单纯依靠输入数据来让ai理解情感，可能只是表面的模仿，无法真正触及到情感的本质。”苏瑶也补充道。

就在大家一筹莫展的时候，一直专注于研究的小李突然抬起头来，眼中闪过一丝亮光。

“我有个想法，我们可以利用神经科学的研究成果。现在神经科学对人类情感的产生和处理机制有了更深入的了解，我们能不能从中获得启发，为ai构建一个类似人类情感处理的模型？”小李兴奋地说道。

这个想法引起了大家的兴趣，虽然充满了挑战性，但似乎为我们打开了一扇新的窗户。经过一番讨论，我们决定尝试按照小李的思路，从神经科学的角度入手，探索让ai理