第192章 在座各位，有没有人教过AI看片子？(2/5)

业的教授们茫然的脸。

“我知道，在座大部分人可能觉得这张图跟自己没什么关系。搞文学的、教历史的、做工程的，凭什么要关心一张CT片子？”

他又按了一下遥控器。

屏幕上的CT影像缩小了，旁边弹出了一个干净的对话框。

是灵梦AI的界面。

“但如果我告诉你们，AI在这个领域能做到的事情，可能超出了你们的想象呢？”

林宇将那张CT影像拖入了灵梦AI的分析窗口。

系统界面上，一个进度条闪电般地划过。

一秒。

两秒。

三秒。

四秒。

一份完整的分析报告，直接生成在了屏幕的右侧。

报告的内容极其详尽。

病灶位置被红色的线条精准勾勒，精确到毫米级。详细标注了胰头部、钩突处的不规则低密度区域。

给出了三种最可能的病理类型及其概率分布，排名第一的“导管腺癌”后面标注着清晰的置信度，百分之八十七点三。

列出了病灶与周围血管的毗邻关系，以及是否存在侵犯迹象。甚至在报告末尾，附上了一行小字：

建议结合CA19-9血清肿瘤标志物检测及内镜超声引导下细针穿刺活检（EUS-FNA）进一步确认。

整个过程，四秒。

李明远的身体僵住了。

他盯着屏幕上那份报告，瞳孔微微收缩，嘴唇下意识地张开了一点。

因为那份分析的准确度和详尽程度，已经达到了一个有着十年以上丰富经验的影像科主任医师的水平。

而它，只花了四秒。

台下开始出现低沉的、压抑不住的议论声。

林宇没有急着展示第二个案例。他先问了李明远一个问题。

“李教授，在你们临床实践中，一个经验丰富的影像科医生，阅读这样一张CT、写出一份类似详细程度的报告，通常需要多长时间？”

李明远沉吟了一下，给出了一个专业的回答：“如果是常规阅片，大约十五到二十分钟。如果病灶复杂、需要多角度分析和鉴别诊断，可能要半小时甚至更长。”

“那一个影像科医生，一天能看多少份片子？”

“满负荷的话，大约一百到一百二十份。”

林宇点了点头，转向全场。

“各位听到了。一个人类影像科医生，满负荷一天能看一百多份CT。而且越到后面，因为视觉疲劳和注意力下降，漏诊率和误诊率会不可避免地升高。”

“那AI呢？”他轻轻拍了拍面前的笔记本电脑